چین کے روبوٹ ساز حرکات میں مہارت حاصل کر چکے، اب دماغ کی دوڑ
ڈیٹا ریسرچ فرم ITjuzi کے اعداد و شمار کے مطابق چینی ایمبوڈیڈ اے آئی کمپنیوں نے 2026 کی پہلی ششماہی میں 322 سودوں میں 93.5 ارب یوآن (13 ارب ڈالر) اکٹھے کیے، جو ایک سال پہلے کی رقم سے پانچ گنا زیادہ ہے۔ یہ رقم ایسے سافٹ ویئر میں جا رہی ہے جو روبوٹس کو اپنے گرد و پیش کو سمجھنے اور ہر کام کے لیے دوبارہ پروگرام کیے بغیر نئے کام سیکھنے کے قابل بناتا ہے، اور یہ ایسے برسوں کے بعد ہے جن میں چینی کمپنیوں نے دوڑنے، ناچنے اور کَلابازیاں لگانے کے قابل انسان نما مشینیں بنائیں۔
یہ رخ ہارڈ ویئر کی گرتی قیمتوں کے بعد سامنے آیا ہے۔ شنگھائی کی ٹیکنالوجی کنسلٹنسی ZenGen Labs کے بانی Dermot McGrath نے کہا کہ جیسے جیسے مقابلہ مشینوں کی لاگت کم کر رہا ہے، روبوٹ ساز اس نتیجے پر پہنچے ہیں کہ منافع ہارڈ ویئر سے نہیں بلکہ دماغ سے آئے گا۔ Spirit AI کے شریک بانی Gao Yang نے کہا کہ دماغ واقعی روبوٹکس کے پورے ڈھانچے کی سب سے کمزور کڑی ہے۔
یہ شعبہ امریکہ اور چین کی ٹیکنالوجی مسابقت میں ایک نیا محاذ کھول رہا ہے۔ امریکی اسٹارٹ اپس بشمول Physical Intelligence، Skild AI اور Generalist ایسا سافٹ ویئر تیار کر رہے ہیں جو روبوٹس کو بغیر وسیع پیمانے پر دوبارہ تربیت کے مہارتیں سکھائے، جبکہ چینی ماہر کمپنیاں X Square، Galaxea اور Spirit AI کمپنیوں کے انکشافات کے مطابق تقریباً 3 ارب ڈالر کی ویلیوایشن تک پہنچ چکی ہیں۔ X Square کے شریک بانی اور COO Yang Qian نے کہا کہ مقصد یہ ہے کہ روبوٹس کوڈ سے چلنے کے بجائے عام فہم سے چلیں۔ قائم مینوفیکچررز بھی سرمایہ کاری کر رہے ہیں: ہانگ کانگ میں لسٹڈ UBTech نے چیف سائنٹسٹ کے عہدے کا اشتہار دیا جس میں ایکویٹی سمیت 124 ملین یوآن (18 ملین ڈالر) تک تنخواہ ہے، اور Unitree میں تقریباً 30 محققین ایسی اے آئی پر کام کر رہے ہیں جو اندازہ لگاتی ہے کہ اشیاء کیسے برتاؤ کریں گی، یہ بات کمپنی سے بریفنگ پانے والے ایک شخص نے بتائی۔
تربیتی ڈیٹا سب سے بڑی رکاوٹ ہے۔ Spirit AI نے روزمرہ اور صنعتی سرگرمیاں ریکارڈ کرنے کے لیے تقریباً 1,000 افراد کی خدمات حاصل کی ہیں، جبکہ Ant Group کے روبوٹکس یونٹ Robbyant نے کہا کہ اس نے 160,000 گھنٹے کے مواد پر ایک ماڈل کی تربیت کی، جس میں 50,000 گھنٹے کی انسان کی رہنمائی والی روبوٹ حرکات شامل ہیں۔ DexForce کمپیوٹر سے تیار کردہ ماحول استعمال کرتا ہے اور کہتا ہے کہ وہ کچھ صنعتی کاموں کو 6 سے 8 گھنٹوں میں تعیناتی کے لیے تیار کر سکتا ہے۔ X Square کے Yang نے کہا کہ ڈیٹا کا معیار ڈیٹا کے تنوع سے زیادہ اہم ہے، اور محض بڑے پیمانے پر ڈیٹا جمع کرنے سے بھی زیادہ اہم ہے۔
تعیناتیاں پہلے ہی جاری ہیں۔ بیٹری ساز کمپنی CATL نے کہا کہ Spirit AI کے روبوٹس اس کے Zhongzhou پلانٹ میں بیٹری پیک کی جانچ کے دوران لچکدار تاروں کو جوڑتے ہیں، جس میں داخل کرنے کی کامیابی کی شرح 99% سے زیادہ ہے، اور Robbyant نے کہا کہ اس کے روبوٹس شنگھائی کی دو فارمیسیوں میں آرڈر سنبھالتے ہیں۔ تاہم امریکی برآمدی کنٹرول نے چینی کمپنیوں کو جدید Nvidia چپس کی کمی میں مبتلا کر دیا ہے، اور بڑھی ہوئی ویلیوایشن پر ریگولیٹری تشویش کے باعث IPO فنڈنگ پر دباؤ مزید اضافہ کر رہا ہے۔ Unitree کے بانی Wang Xingxing نے کہا کہ GPT-7، اگر اگلے سال جاری ہوا، تو روبوٹکس کو اس کا اپنا ChatGPT لمحہ دے سکتا ہے؛ کنسلٹنٹ Georg Stieler نے خبردار کیا کہ مظاہروں میں کوئی پیش رفت کا مطلب یہ نہیں ہوگا کہ روبوٹس تجارتی استعمال کے لیے تیار ہیں، اور کہا کہ اگر سوال یہ ہے کہ کوئی گاہک کب اس پر بھروسا کر سکتا ہے، تو وہ مہینے نہیں بلکہ سال شامل کرے گا۔
